Riesgo de Crédito-UMH
BigData + Business + Estadística = Gestión eficiente y eficaz de riesgos
PRESENTACIÓN
El grupo de investigación multidisciplinar «Riesgo de Crédito-UMH» está compuesto por reconocidos académicos de la Universidad Miguel Hernández con dilatada trayectoria en diferentes campos de investigación (Economía, Finanzas, Estadística o Contabilidad, entre otros).
El grupo investigador estudia el riesgo financiero existente en las entidades financieras para reducir su riesgo de crédito y mejorar la asignación de los créditos. Se plantea la resolución de los problemas de decisión dentro de la dirección y gestión financiera empresarial a través de la estimación del riesgo de crédito para obtener el método o métodos más eficaz y eficiente.
El propósito principal es facilitar la toma de decisiones sobre una base ajustada a riesgo, utilizando, para ello, sofisticados modelos basados en Big Data para la medición y gestión del riesgo de crédito.
Algunos de los temas en los que trabaja son:
- Elaboración de modelos estadísticos para la medición del riesgo de crédito utilizando para ello
- Selección automática de variables enfocada a credit scoring.
- Transferencia de conocimiento a la sociedad mediante liberación de código de fuente de software libre procedente de las investigaciones desarrolladas.
- El impacto de los modelos de crédito en la toma de decisiones así como en la sociedad
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