Riesgo de Crédito-UMH

BigData + Business + Estadística = Gestión eficiente y eficaz de riesgos

PRESENTACIÓN

El grupo de investigación multidisciplinar «Riesgo de Crédito-UMH» está compuesto por reconocidos académicos de la Universidad Miguel Hernández con dilatada trayectoria en diferentes campos de investigación (Economía, Finanzas, Estadística o Contabilidad, entre otros).

El grupo investigador estudia el riesgo financiero existente en las entidades financieras para reducir su riesgo de crédito y mejorar la asignación de los créditos. Se plantea la resolución de los problemas de decisión dentro de la dirección y gestión financiera empresarial a través de la estimación del riesgo de crédito para obtener el método o métodos más eficaz y eficiente.

El propósito principal es facilitar la toma de decisiones sobre una base ajustada a riesgo, utilizando, para ello, sofisticados modelos basados en Big Data para la medición y gestión del riesgo de crédito.

Algunos de los temas en los que trabaja son:

  1. Elaboración de modelos estadísticos para la medición del riesgo de crédito utilizando para ello
  1. Selección automática de variables enfocada a credit scoring.
  1. Transferencia de conocimiento a la sociedad mediante liberación de código de fuente de software libre procedente de las investigaciones desarrolladas.
  1. El impacto de los modelos de crédito en la toma de decisiones así como en la sociedad

MIEMBROS

Agustín Pérez Martin

Agustín Pérez Martin

Miembro

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Marta Vaca Lamata

Marta Vaca Lamata

Miembro

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Antonio José Verdú Jover

Antonio José Verdú Jover

Miembro

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